GPU(Graphics Processing Unit)
GPU의 기본 개념
GPU는 Graphics Processing Unit(그래픽 처리 장치)의 줄임말로, 흔히 그래픽카드라고 불리는 부품 안에 들어 있는 핵심 칩입니다.
만약 CPU(중앙처리장치)가 복잡한 논리적 작업을 순차적으로 처리하는 "두뇌"라면, GPU는 수많은 단순 연산을 동시에 처리하는 "대규모 병렬 처리 근육"과 같습니다.
원래는 컴퓨터 화면에 3D 그래픽, 영상 등을 빠르게 그리기 위해 개발되었으나, 지금은 AI, 데이터 분석 등 병렬 연산이 필요한 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다.
GPU의 주요 특징
병렬 처리에 특화
CPU는 소수의 강력한 코어로 복잡한 연산을 빠르게 처리하는 반면, GPU는 수천 개의 작은 코어를 활용하여 동시에 많은 연산을 수행합니다.
그래픽 처리
3D 게임, 영상 편집, 그래픽 디자인 등 시각적 데이터를 다루는 작업에서 필수적인 역할을 합니다.
AI와 빅데이터 연산
딥러닝 모델 학습, 자율주행, 과학 계산 등 대규모 데이터를 한꺼번에 처리해야 하는 분야에서 GPU의 병렬 처리 능력이 핵심적으로 사용됩니다.
CPU vs GPU 차이
구분
CPU
GPU
코어 수
적음 (4~16개)
많음 (수백~수천 개)
처리 방식
직렬 처리 (순서대로)
병렬 처리 (동시에)
강점
논리적 계산, 운영체제, 복잡한 작업
반복적이고 단순한 대규모 연산
예시
문서 작성, 웹 서핑, 프로그램 실행
게임 그래픽, 영상 렌더링, AI 학습
GPU 활용 분야
🎮 게임: 3D 그래픽, 고해상도 렌더링
🎬 영상/디자인: 편집, 인코딩, 특수효과
🤖 AI/머신러닝: 딥러닝 모델 학습 및 추론
🔬 과학/엔지니어링: 기후 모델링, 유전자 분석, 시뮬레이션
GPU는 원래는 그래픽 처리 장치였지만, 지금은 AI 시대의 엔진 역할을 하고 있습니다.
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